近日，教育部教師隊伍建設專家指導委員會發(fā)布了《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》（以下簡稱《指引》），為我國教師科學、安全、合規(guī)地使用生成式人工智能繪制了首份“路線圖”，豎起“警示牌”。這是國家層面首份專門針對教師群體的生成式人工智能應用規(guī)范，意味著生成式人工智能在歷經前期探索后，開始系統(tǒng)化地進入教育主陣地。
教師如何與生成式人工智能協(xié)同共處？科技日報記者近日采訪了相關專家。
重構教育教學方式
記者翻開《指引》發(fā)現(xiàn)，其包含從教案設計、作業(yè)反饋到班級管理、教學反思等數(shù)十個具體應用場景。技術不再是錦上添花的“展示品”，而是試圖解決教學實際痛點的“工具包”。
“最直接的變化，是教師從重復性勞動中被解放了出來。”北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉在接受采訪時坦言。他以作文批改為例：“如果一名教師教授2個班級共80名學生，對每篇作文都逐字逐句批改，工作量非常大。然而，像字詞句修改等內容，恰恰是人工智能的強項，只需短短幾分鐘，它就能找出問題。”這意味著，教師能夠將更多精力投入到對學生思維獨特性與創(chuàng)造力的發(fā)掘與引導之中。
備課環(huán)節(jié)也在被重構。過去，一名英語老師可能要花費大量時間從報紙或網站上篩選一份適合特定年級學生閱讀的英文材料，且找到的文章未必完全滿足學生的閱讀需求。而現(xiàn)在，人工智能能夠依據(jù)學生的實際水平，迅速生成或改編適配的素材?！八軌驗槔蠋熖峁└嗌鷦吁r活的案例?！庇鄤偃f。
不僅如此，大規(guī)模因材施教的現(xiàn)實可能性也正在被激活。華南師范大學教育信息技術學院教授鐘柏昌指出：“生成式人工智能有效緩解了課堂教學中‘統(tǒng)一進度’與‘個性差異’之間長期存在的矛盾?！蓖ㄟ^分析學生過往的學習數(shù)據(jù)，人工智能可以協(xié)助教師規(guī)劃適配學生個體需求的學習路徑，定制差異化任務，精準推薦學習資源，并實時提供學習支持與反饋，從而實現(xiàn)因材施教。
在人工智能的幫助下，教師的角色正從“統(tǒng)一示范者”轉變?yōu)椤皩W習引導者”和“審美評價者”。鐘柏昌分享了自己在深圳市人工智能教育應用實驗學校調研時的一個真實案例。在一節(jié)音樂課上，教師引導學生借助人工智能音樂創(chuàng)作平臺進行自主填詞和創(chuàng)作，使每名學生都能圍繞同一主題，生成風格各異、情感表達不同的音樂作品?！斑@種應用不僅幫助學生在實踐中更深入地理解音樂結構與創(chuàng)作邏輯，也顯著提升了課堂參與度和學習主動性。”鐘柏昌表示。
技術應用存在陷阱
當生成式人工智能帶著巨大的潛能進入課堂，與之相伴的疑慮和擔憂始終未曾消散?！吨敢访鞔_了堅持育人主體地位、加強內容審查把關等六大行為邊界，為教師應用生成式人工智能劃定了不可逾越的紅線。
技術應用的第一個陷阱，就隱藏在看似活躍的課堂里。鐘柏昌在調研時發(fā)現(xiàn)，部分課堂存在“為了使用而使用”的現(xiàn)象——人工智能技術未能與教學目標深度融合，反而成了一場“技術表演”?！皩W生可能只記住了操作的新奇感，卻忽視了知識的核心?！辩姲夭f，“這警示我們，技術應用的首要原則是‘因需而用’?！痹谒磥?，教師在引入技術之前需要清晰回答一個關鍵問題——這項技術是否真正提升了教學效率、學習質量或評價效果？如果技術使用反而削弱了學科邏輯、增加了教學負擔，就應及時調整，甚至暫停使用。技術不能成為教學的目的，只能是服務教學目標的手段。
與課堂內的應用“失焦”相比，數(shù)據(jù)安全不僅是外部存在的系統(tǒng)性風險，也是眾多家長心頭揮之不去的擔憂。在教學過程中，教師會接觸到大量學生的個人信息。若在使用技術時處理不當，信息就可能面臨被泄露與濫用的風險。針對這一情況，余勝泉表示：“這不僅是教師的操作規(guī)范問題，更是平臺管理與國家數(shù)據(jù)治理體系需要解決的課題?！彼寡?，當前，教育類App注冊信息分散、管理混亂，外部電信詐騙手段又層出不窮，使中小學生信息保護面臨著嚴峻形勢。他呼吁，在國家層面建立統(tǒng)一、安全的數(shù)據(jù)治理平臺，筑牢學生信息安全的“防火墻”。
然而，無論是浮于表面的“技術秀”，還是涉及安全層面的數(shù)據(jù)風險，最終都指向一個更為根本、更能觸動教師職業(yè)神經的挑戰(zhàn)——教師的主體性危機。當人工智能能夠生成教案、分析學情、批改作業(yè)甚至進行初步輔導時，教師的專業(yè)角色與核心價值究竟何在？這是技術浪潮之下，每位教育者都必須直面的終極追問。
勾勒人機協(xié)同未來
“未來，在單純的知識傳授層面，人工智能的效率與穩(wěn)定性很可能超越教師?！庇鄤偃鞒隽艘粋€前瞻性判斷。在他看來，課堂教學包含“知識性”和“育人性”雙重維度，而人工智能的真正價值，在于高效承接“知識性”教學任務，從而讓教師有更多精力回歸到“育人性”教學中。
“人工智能可以替代‘知識性’教學中50%甚至80%的工作。這不是威脅，恰恰是解放教師的契機。”余勝泉指出。問題的核心并非教師是否會被取代，而在于如何重新界定教師工作的價值。他強調，技術替代的不是教師，而是教師工作中那些重復、低階的內容。教師可以把那些重復勞動交給人工智能，轉而利用數(shù)據(jù)分析更精準地理解學生，開展更有價值的個性化引導與交流?！斑@不是削弱，反而是對教師專業(yè)性的強化與升級?！庇鄤偃f。
鐘柏昌從教學設計的底層邏輯呼應了這一觀點。他指出，教學的核心目標始終是促進真實、有效的學習發(fā)生，學生的主體性才是教學設計的起點和終點?！爸灰處熌軌驁允亍詫W生學習為中心’的原則，就不必懼怕技術‘搶飯碗’?！彼f。
“《指引》的價值不在于給出‘標準答案’，而在于劃定邊界、明確方向、鼓勵探索。真正走好這條路，還需要政策制定者、教研人員和一線教師在實踐中持續(xù)對話、共同完善，讓生成式人工智能逐步從‘可用’走向‘好用’和‘善用’?！辩姲夭龔娬{。
教師素養(yǎng)是轉型的關鍵所在。鐘柏昌表示：“教師隊伍建設，需同時關注現(xiàn)有教師和未來教師兩個群體。就現(xiàn)有教師隊伍而言，要通過培訓助力他們構建對生成式人工智能的基本理解、應用判斷力和倫理意識。對于未來教師隊伍，教師培養(yǎng)體系需進行前瞻性調整?！庇鄤偃ㄗh，應將人工智能教學納入教師知識結構乃至教師資格認證體系，系統(tǒng)提升教師的人機協(xié)同素養(yǎng)與批判性技術審視能力。
“當人工智能可以高效處理常規(guī)教學活動時，教師便能更專注于那些技術無法替代的工作，例如設計以人際互動為核心的教學環(huán)節(jié)，激發(fā)學生的創(chuàng)造力，引導學生樹立正確的價值觀?！庇鄤偃f。生成式人工智能并非教育的顛覆者，而是教學工具演化進程中一股強大的助力。它真正的價值，在于讓教師從知識的“搬運工”轉變?yōu)閷W生成長的“雕塑家”。
人工智能教育的發(fā)展走向，并非是人與技術的取舍。正如余勝泉所說：“教育的未來不是機器的勝利，也不是人類的獨舞，而是人機協(xié)同下更高層次的認知演化與精神建構?！保萍既請髮嵙曈浾?曾 敏 記者夏天一對此稿亦有貢獻）
（責任編輯：蔡文斌）
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