2026年1月15日，中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2025年我國(guó)汽車銷量達(dá)到3440萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)9.4%。
另外，隨著銷量的增長(zhǎng)，汽車也在逐步轉(zhuǎn)向“全域AI”。《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者注意到，包括吉利汽車、博世等在內(nèi)的汽車主機(jī)廠、供應(yīng)鏈巨頭開(kāi)始加大在汽車AI方面的布局。
吉利汽車日前發(fā)布了面向未來(lái)的核心技術(shù)體系，包括智能座艙WAM模型、涵蓋全域智能的AI2.0架構(gòu)，以及可實(shí)現(xiàn)高階智能駕駛的千里浩瀚G-ASD平臺(tái)；博世則展出了全新AI智能座艙平臺(tái)與全球首發(fā)的第七代毫米波雷達(dá)。
實(shí)際上，在經(jīng)歷了上半場(chǎng)的電動(dòng)化轉(zhuǎn)型后，汽車相關(guān)企業(yè)正集體進(jìn)入以AI大模型為底層驅(qū)動(dòng)力的下半場(chǎng)。在外界看來(lái)，“含模量”的多少或?qū)⒊蔀楹饬吭燔囅掳雸?chǎng)趨勢(shì)的重要指標(biāo)之一。
不過(guò)，在盤(pán)古智庫(kù)高級(jí)研究員江瀚看來(lái)，行業(yè)需警惕“軍備競(jìng)賽”式內(nèi)卷。若多數(shù)車企將資源集中于模型規(guī)模而非數(shù)據(jù)閉環(huán)、仿真驗(yàn)證或安全冗余體系構(gòu)建，可能造成結(jié)構(gòu)性失衡。
人工智能重構(gòu)汽車業(yè)
人工智能正在加速重構(gòu)汽車行業(yè)，在過(guò)去幾年的AI敘事中，AI往往出現(xiàn)在智能座艙的語(yǔ)音助手或自動(dòng)泊車等碎片化功能中。但2026年開(kāi)年以來(lái)，已有企業(yè)打出了“全域AI”口號(hào)，AI技術(shù)已從“邊緣插件”演變?yōu)椤暗讓又袠小薄?/p>
佐思汽研報(bào)告顯示，汽車大模型推理能力的提升，能夠切實(shí)解決AI應(yīng)用場(chǎng)景下的痛點(diǎn)問(wèn)題，如加強(qiáng)座艙助手對(duì)復(fù)雜語(yǔ)義的意圖識(shí)別和提升自動(dòng)駕駛規(guī)劃決策中的時(shí)空預(yù)測(cè)場(chǎng)景精度。
據(jù)了解，吉利汽車目前就擁有千里浩瀚G-ASD輔助智駕系統(tǒng)，采用行業(yè)領(lǐng)先的SmartAIA-gent架構(gòu)，完整應(yīng)用了WAM世界行為模型，是全球范圍內(nèi)“含模量”最高、技術(shù)最前沿的輔助駕駛系統(tǒng)之一。
“在階躍星辰通用AI大模型的加持下，云端多模態(tài)大模型+世界模型參數(shù)達(dá)1000億級(jí)別，顯著提升環(huán)境感知和推理能力。千里浩瀚G-ASD還將模型范式全面升級(jí)為生成式范式，落地多模態(tài)Diffusion技術(shù)，并融入國(guó)賓級(jí)司機(jī)的駕駛行為數(shù)據(jù)，全面提升輔助駕駛的擬人性、安全性、舒適性和通行效率?！奔嚪矫姹硎?。
除了主機(jī)廠外，汽車零部件企業(yè)也在加碼AI。全球汽車供應(yīng)鏈巨頭博世，日前展示了其全新AI智能座艙平臺(tái)。記者注意到，該平臺(tái)采用一體化集成系統(tǒng)，可打造高度個(gè)性化的座艙。座艙配備AI大語(yǔ)言模型，帶來(lái)擬人化的交互體驗(yàn)；同時(shí)，搭載視覺(jué)語(yǔ)言模型，實(shí)時(shí)解讀車內(nèi)外環(huán)境?！跋到y(tǒng)可在車輛抵達(dá)目的地時(shí)自動(dòng)搜尋車位，或?yàn)樵诰€會(huì)議生成紀(jì)要。”博世方面表示。
除博世外，同樣是汽車供應(yīng)鏈企業(yè)的禾賽科技也在加大自身產(chǎn)品在L3、L4級(jí)別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。禾賽科技的新一代L3車規(guī)激光雷達(dá)解決方案，包括超遠(yuǎn)距激光雷達(dá)ETX與純固態(tài)近距補(bǔ)盲激光雷達(dá)FTX。兩款產(chǎn)品均采用緊湊化設(shè)計(jì)，具體來(lái)看，ETX可靈活布置于擋風(fēng)玻璃后方或車內(nèi)，F(xiàn)TX則專為短距盲區(qū)監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)，共同構(gòu)建車輛360°安全感知網(wǎng)絡(luò)。
車企押注“含模量”
在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，這正反映了當(dāng)前智能駕駛技術(shù)方式向規(guī)則驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)、模型驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。江瀚告訴記者，這符合AI產(chǎn)業(yè)“大模型+垂直場(chǎng)景”的演進(jìn)邏輯?！邦愃瓢鸊-ASD在內(nèi)的系統(tǒng)通過(guò)端到端架構(gòu)整合多模態(tài)基座模型與世界模型，提升泛化能力與場(chǎng)景覆蓋率，這代表了技術(shù)前沿的合理探索方向?！?/p>
記者注意到，上述吉利汽車發(fā)布的世界行為模型WAM采用分層設(shè)計(jì)，上層利用MLLM（多模態(tài)模型）進(jìn)行宏觀任務(wù)的規(guī)劃，下層集成動(dòng)作專家（Action Ex-pert）和世界模型（WorldModel）進(jìn)行精細(xì)的推演和決策，并引入人類在環(huán)（Human-in-the-loop）的價(jià)值函數(shù)體系（Value Func-tion），實(shí)現(xiàn)了從“理解—規(guī)劃”到“預(yù)演—判斷—修正”的完整智能閉環(huán)，讓汽車智能首次擁有持續(xù)進(jìn)化的“世界觀”和“判斷力”。
也正是基于上述WAM模型強(qiáng)大的內(nèi)核，吉利汽車全域AI技術(shù)體系進(jìn)階到了2.0時(shí)代。具體來(lái)看，在“智能體化”突破上，吉利汽車首次設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)“1+2+N”全域多智能體協(xié)同框架，使不同域的智能體能夠進(jìn)行對(duì)話、協(xié)商和協(xié)作，用戶一個(gè)簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言指令，即可觸發(fā)多個(gè)智能體間一系列復(fù)雜的任務(wù)分解、資源調(diào)度和協(xié)同執(zhí)行。
除了吉利汽車外，零跑汽車也在加速布局。日前，零跑汽車與高通技術(shù)公司聯(lián)合發(fā)布全球首款搭載驍龍座艙平臺(tái)至尊版與Snapdragon Ride平臺(tái)至尊版的跨域融合解決方案，該方案以雙驍龍8797芯片打造高性能中央域控制器。在駕駛輔助層面，能兼容13路攝像頭以及激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多類型傳感器與高精度IMU，實(shí)現(xiàn)L2級(jí)駕駛輔助及包含車位到車位（P2P）在內(nèi)的30余項(xiàng)高階功能，可應(yīng)對(duì)復(fù)雜城市道路與日常場(chǎng)景。
拉高算力需求
天風(fēng)證券相關(guān)研報(bào)分析認(rèn)為，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、迭代需要算力支持?！白詣?dòng)駕駛系統(tǒng)前期開(kāi)發(fā)依賴大量環(huán)境數(shù)據(jù)的輸入，形成貫穿感知、決策、規(guī)劃、控制多環(huán)節(jié)的算法。后期仍需持續(xù)輸入數(shù)據(jù)，對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練與驗(yàn)證，加速自動(dòng)駕駛迭代落地。同時(shí)仿真測(cè)試中的場(chǎng)景搭建與渲染也需要高算力支持。”
麥肯錫相關(guān)報(bào)告指出，大模型上車不僅增加了車端需求，還引發(fā)了云端算力的爆炸式增長(zhǎng)。車企為了訓(xùn)練端到端模型，必須構(gòu)建萬(wàn)卡級(jí)別的智算中心。
在江瀚看來(lái)，高算力需求可能也會(huì)造成企業(yè)的資源效率配置低下?！翱磥?lái)，當(dāng)前L2—L4落地仍受限于算力成本、能耗約束與法規(guī)環(huán)境，過(guò)度追求‘含模量’可能導(dǎo)致研發(fā)投入與商業(yè)化節(jié)奏脫節(jié)。尤其在量產(chǎn)車型中，高算力需求將推高BOM成本，若無(wú)法轉(zhuǎn)化為用戶可感知的安全或體驗(yàn)價(jià)值，則存在資源配置效率低下的風(fēng)險(xiǎn)。”
但客觀來(lái)看，AI技術(shù)的成熟度仍處于動(dòng)態(tài)演進(jìn)中，在硬件趨同的背景下，AI大模型不僅是通往自動(dòng)駕駛的必經(jīng)之路，也是決定下半場(chǎng)品牌位階與商業(yè)成敗的終極變量，這場(chǎng)以AI為核心的造車馬拉松，才剛剛進(jìn)入最關(guān)鍵的加速階段。
2026年或?qū)⑹瞧囆袠I(yè)“含模量”的分水嶺。一方面，具備全棧自研能力和大規(guī)模算力儲(chǔ)備的企業(yè)將通過(guò)AI帶來(lái)的安全與體驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步收割中高端市場(chǎng)紅利；另一方面，研發(fā)投入不足、缺乏生態(tài)協(xié)同的中小廠商，可能在技術(shù)迭代中面臨被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于中國(guó)企業(yè)而言，如何在這一輪汽車“含模量”競(jìng)賽中占得先機(jī)？江瀚告訴記者，在AI技術(shù)路線快速分化與地緣市場(chǎng)變化摩擦加劇的雙重背景下，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)必須堅(jiān)持“自主可控”底線?！昂诵腁I模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、安全機(jī)制等涉及國(guó)家安全與產(chǎn)業(yè)主權(quán)的環(huán)節(jié)，應(yīng)通過(guò)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等方式構(gòu)建本土技術(shù)棧，避免在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)受制于人?！?/p>
在上述方面，國(guó)內(nèi)企業(yè)已有優(yōu)勢(shì)。據(jù)吉利汽車方面介紹，基于其首發(fā)的WAM世界行為模型，吉利汽車全域AI技術(shù)體系順利進(jìn)化到了2.0時(shí)代，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在整車各域的跨域融合，讓汽車智能首次擁有了持續(xù)進(jìn)化的“世界觀”和“判斷力”?！霸谌駻I2.0加持下，吉利汽車推出的Eva超擬人情感智能體，正快速進(jìn)化為超擬人、超智能、超好用的整車智能中樞?！奔嚪矫姹硎?。
不止于此，吉利汽車是全球首個(gè)完成全域AI布局，全球唯一擁有汽車、芯片、衛(wèi)星、飛行器、手機(jī)、AI大模型等全智能科技生態(tài)的車企。吉利汽車率先構(gòu)建“天地一體化”的出行生態(tài)，吉利星座已完成一期64顆衛(wèi)星的初步組網(wǎng)，成為中國(guó)首個(gè)完成組網(wǎng)并具備規(guī)?；瘧?yīng)用能力的低軌衛(wèi)星星座，吉利銀河星耀8、吉利銀河E8、領(lǐng)克900、極氪001等車型搭載了衛(wèi)星通信技術(shù)。
不過(guò)，江瀚告訴記者，全球協(xié)作仍具不可替代價(jià)值。基礎(chǔ)大模型、先進(jìn)制程芯片、國(guó)際測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)等仍由歐美主導(dǎo)，完全閉門(mén)造車將導(dǎo)致技術(shù)代差。建議采取“開(kāi)放式自主創(chuàng)新”策略，在應(yīng)用層強(qiáng)化自主研發(fā)，在基礎(chǔ)層通過(guò)合規(guī)渠道參與全球開(kāi)源社區(qū)與標(biāo)準(zhǔn)制定，實(shí)現(xiàn)“借船出?！薄?/p>
高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal此前就表示，基于驍龍數(shù)字底盤(pán)解決方案，公司與零跑汽車的合作不斷推動(dòng)汽車創(chuàng)新?！肮痉浅Ｗ院滥苤?shí)現(xiàn)全球首款量產(chǎn)多域融合解決方案，見(jiàn)證驍龍汽車平臺(tái)至尊版推動(dòng)行業(yè)加速邁向中央計(jì)算和軟件定義汽車，讓前沿汽車科技惠及更多汽車制造商和消費(fèi)者?！保ㄖ薪?jīng)記者楊讓晨石英婧上海報(bào)道）
（責(zé)任編輯：蔡文斌）
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